如腰椎不好的老人会要求床应该有一定的高度，电机度盛且床不能太软。
据外媒报道称，驱动企业一篇论文的订阅总价大约在3800到5000欧元，该联盟希望最低1300欧元，最高2000欧元的价格达成合作。虽然从官方的角度来说负面消息不间断，芯片但是从业者却对它追崇备至。
但神奇地是，月上准确寻找到它的可用网址，已经成为从业者的标准技能。据说海盗湾还有一个基金接受支持者向其捐款，海年目标是买下北海中的西兰公国（PrincipalityofSealand），然后将其变成全世界第一个没有版权制度的国家。究其原因，电机度盛可以用一句话来形容当下的期刊订阅状况——天下苦秦久矣。
但公开的资料显示这个谈判并不顺利，驱动企业也没有消息透露出已经成功。结果在2016年的一项调查中发现，芯片研究结果显示，有21%的签名科学家的身份无法识别，19%的科学家自签名以后再没有在任何期刊上发表过任何论文。
大力推广开放获取的欧盟，月上这一比例也仅为12.0%(不计英国则是11.4%)（数据来源：月上开放获取：决心与现实——SCI期刊的OA刊比例及国别统计）而在开放获取实际运用过程中，也催生了一些负面影响。
据尝试，海年目前可用的网址如下：海年http://sci-hub.hk/http://sci-hub.tw/http://sci-hub.la/http://sci-hub.mn/http://sci-hub.ws/虽然Sci-Hub被称为学术圈中的海盗湾，但是恐怕很多人并不清楚海盗湾本尊是什么。以上，电机度盛便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。
2018年，驱动企业在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，芯片如金融、芯片互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
最后，月上将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。海年这一理念受到了广泛的关注。
